隨著人類逐步進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，海量的數(shù)據(jù)處理對現(xiàn)有軟硬件系統(tǒng)提出了更高的要求。利用Hadoop構(gòu)建的處理海量數(shù)據(jù)的分布式系統(tǒng)具有高容錯性、可伸縮性、低成本和良好擴展性等特點。盡管目前大數(shù)據(jù)技術(shù)還未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，但業(yè)界已經(jīng)廣泛使用Hadoop分布式系統(tǒng)作為云計算平臺。
Hadoop關(guān)鍵技術(shù)主要涉及分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式并行計算模型MapReduce和分布式數(shù)據(jù)庫HBase。目前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的Web搜索、廣告系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)挖掘等許多任務(wù)都已經(jīng)在Hadoop平臺上運行。目前，Hadoop平臺的用戶包括雅虎、臉譜、亞馬遜、百度、阿里巴巴等多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭。因此，與Hadoop平臺相關(guān)的技術(shù)研究也成為計算機行業(yè)的研究熱點。
本文基于Hadoop平臺的專利申請數(shù)據(jù)來自中國專利檢索系統(tǒng)文摘數(shù)據(jù)庫，檢索日期截至2015年6月8日。檢索結(jié)果顯示，申請人共在中國提交了700件專利申請。從圖1可以看出，該領(lǐng)域的專利申請量呈現(xiàn)逐年增長的態(tài)勢（由于專利申請公開存在滯后性，2014年和2015年的專利申請數(shù)據(jù)并不完全）。2011年之前是Hadoop平臺的發(fā)展初期，在這期間，與Hadoop平臺相關(guān)的專利申請量只有18件；2011年，Hadoop平臺推出了1.0.0版本，標(biāo)志著其已經(jīng)初具生產(chǎn)規(guī)模，自2011年起，與Hadoop平臺相關(guān)的專利申請量迅速增長，2012年的專利申請量超過100件；2012年至今是Hadoop平臺的快速發(fā)展期，隨著云計算的興起，Hadoop作為重要的開源云計算技術(shù)成為當(dāng)前的研究熱點，其專利申請量也呈逐年增長態(tài)勢。
筆者針對基于Hadoop平臺的專利申請人進(jìn)行了分析。該領(lǐng)域排名前十位的申請人均為國內(nèi)企業(yè)和高校，其中，專利申請量最多的是浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司，排名第二位和第八位的申請人分別為浪潮（北京）電子信息產(chǎn)業(yè)有限公司及浪潮集團(tuán)有限公司，可見，“浪潮集團(tuán)”在該領(lǐng)域的專利申請量具有明顯優(yōu)勢。究其原因，這與浪潮集團(tuán)的研發(fā)方向相關(guān)，浪潮集團(tuán)是國內(nèi)領(lǐng)先的云計算、大數(shù)據(jù)服務(wù)商，Hadoop作為重要的云計算技術(shù)，也成為了浪潮集團(tuán)的技術(shù)研發(fā)熱點。浪潮集團(tuán)在該領(lǐng)域的專利申請主要涉及Hadoop平臺的應(yīng)用研究，如云存儲、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析等。該領(lǐng)域排名前十位的申請人中，國內(nèi)高校占據(jù)了半壁江山，排名第三位、第四位、第五位、第九位、第十位的申請人分別是西安交通大學(xué)、南京大學(xué)、浙江大學(xué)、華中科技大學(xué)和河海大學(xué)，這說明Hadoop技術(shù)不僅吸引了企業(yè)的關(guān)注，還引發(fā)了高校的研究熱潮。這些高校提交的專利申請不僅涉及Hadoop平臺的應(yīng)用研究，如云存儲、具體領(lǐng)域的平臺搭建等，還涉及Hadoop平臺的理論研究，如任務(wù)調(diào)度研究、性能優(yōu)化研究等。排名第六位的申請人是百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司，其專利申請主要涉及系統(tǒng)測試和數(shù)據(jù)處理。排名第七位的申請人是國家電網(wǎng)公司，其專利申請主要涉及與電力領(lǐng)域相關(guān)的Hadoop平臺的應(yīng)用。
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，Hadoop的開源性、高容錯性、良好擴展性等特點使其成為了構(gòu)建云平臺的首選技術(shù)，因此，Hadoop也成為了國內(nèi)企業(yè)和高校的研發(fā)熱點，并在該領(lǐng)域進(jìn)行了相應(yīng)的專利布局。筆者認(rèn)為，盡管Hadoop受到了很多人的青睞，但其發(fā)展時間較短，技術(shù)研究還不夠深入，還有很多值得改進(jìn)的地方。此外，由于Hadoop在國內(nèi)應(yīng)用時間不長，以Hadoop為基礎(chǔ)，設(shè)計和開發(fā)高效率的數(shù)據(jù)處理平臺還需要進(jìn)行深入研究。目前，很多用戶在使用Hadoop平臺時，已經(jīng)開始著手增強和優(yōu)化現(xiàn)有技術(shù)，因此，Hadoop的性能優(yōu)化和功能增強等將是未來的主要研究方向。筆者建議，國內(nèi)企業(yè)和高校應(yīng)針對Hadoop平臺的性能優(yōu)化、功能增強等加大技術(shù)研發(fā)力度，并有針對性地進(jìn)行專利布局。（來源：國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)）
